文本统计分析工具

实时统计文本的字符数、词数、行数、段落数、句子数,支持中英文混合分析, 估算阅读时间,提取关键词频率 Top 10。适用于文章字数统计、SEO 内容长度检查、 稿费计算、排版规划等场景。所有计算在浏览器本地完成,零上传、零追踪。

0总字符数
0不含空格
0词数
0 秒阅读时间

字符分布

中文字符0
英文字母0
数字字符0
标点符号0

结构统计

行数0
段落数0
句子数0

关键词频率 Top 10

输入文本后显示关键词频率分析

常见问题

中文字数和英文字数是怎么计算的?

中文文本按"字"计数,每个汉字算一个字;英文文本按"词"计数,连续的字母序列算一个词。 例如"Hello 世界"的统计结果为:中文字符 2 个,英文单词 1 个,总词数 3(1 个英文词 + 2 个中文字)。 这种混合统计方式符合中文排版习惯(按字数计费)和英文写作习惯(按词数计费)。

阅读时间是怎么估算的?

中文阅读速度按每分钟 300 字估算(成年人平均阅读速度),英文阅读速度按每分钟 200 词估算。 工具会分别计算中英文的阅读时间,取较长者作为最终结果。 这只是粗略估算,实际阅读速度因内容难度、读者习惯而异——技术文档通常比小说慢 2-3 倍。

关键词频率分析是怎么工作的?

英文文本按空格和标点分词,转为小写后过滤常见停用词(the、a、is 等), 统计剩余单词的出现频率。中文文本采用 2 字滑窗提取连续词组(bigram), 统计频率。仅显示出现 ≥ 2 次的关键词,按频率降序排列,最多显示 Top 10。 注意:中文 bigram 是简单的统计方法,不是真正的分词,结果仅供参考。

这个工具适合哪些使用场景?

文章字数统计:计算中英文混排文章的总字数,用于稿费计算、字数限制检查; ② SEO 内容优化:检查 Meta Description(建议 ≤ 160 字符)、Title 标签(建议 ≤ 60 字符)的长度; ③ 阅读体验评估:估算文章阅读时间,判断是否需要分段或精简; ④ 关键词密度分析:检查关键词出现频率,避免堆砌或不足; ⑤ 排版规划:根据段落数和行数估算版面占用。

字符数统计包含哪些内容?

总字符数包含文本中的所有字符(含空格、换行、标点)。不含空格字符数则排除了空格、制表符和换行符。 另外还细分统计中文字符、英文字母、数字字符和标点符号的数量,方便做精确的内容分析。 注意:Emoji 表情按 Unicode 码点计数,一个 Emoji 通常算 1-2 个字符(含变体选择符时为 2 个)。

数据会上传到服务器吗?

不会。本工具完全在浏览器内运行,所有统计分析由 JavaScript 在你本地执行, 不会发送任何输入文本或统计结果到服务器。全程零网络请求,可离线使用。 适合分析敏感内容(如合同草稿、未公开文章)。

段落数和句子数是怎么定义的?

段落由空行(一个或多个连续空行)分隔,非空的文本块算一个段落。 句子由句末标点(中文的 。!? 和英文的 .!? )分隔,标点后的非空文本算一个新句子。 注意:英文缩写中的点(如 "Mr." "U.S.A.")会被误判为句子边界, 这是简单分句的已知限制,复杂场景需要 NLP 分句器。