随机选择器
从输入列表中随机抽取指定数量的项。支持允许重复抽取、候选项去重、去除空行等选项。 使用 crypto.getRandomValues 加密级随机数生成器配合拒绝采样实现无偏差抽取， 确保每个候选项被选中的概率完全相等。适用于抽奖、随机分组、随机点名、 A/B 测试分配、菜品随机选择等场景。所有处理在浏览器本地完成。
常见问题
随机抽取是如何实现的？公平吗？
本工具使用两种算法：允许重复时采用独立随机选择，
每次从候选池中用 crypto.getRandomValues 独立抽取一项；
不允许重复时采用 Fisher-Yates 部分洗牌算法，
只洗牌前 N 个位置避免全量洗牌。两种方式都使用拒绝采样消除取模偏差——
当随机值超出最大整数倍范围时重新采样，确保每个候选项被选中的概率完全相等。
相比 Math.random() 的伪随机，crypto API 提供加密级随机性质量。
允许重复和不允许重复有什么区别？
允许重复：每次抽取独立进行，同一个候选项可能被多次选中。 例如从 10 个选项中抽取 5 项（允许重复），结果可能有重复项。适合模拟独立重复试验、 随机生成器等场景。不允许重复：每个候选项最多被选中一次， 抽取数量不能超过候选项数量。适合抽奖、随机分组、随机点名等"不可重复"的场景。
候选项去重和去除空行有什么作用？
去除空行：抽取前过滤掉所有空行（包括纯空格行，如果同时开启了 trim）， 避免空行被抽取。候选项去重：抽取前去除重复的候选项， 确保每个候选项只出现一次。这对于不允许重复抽取的场景尤其重要—— 如果候选项本身有重复（如名单中有两个"张三"），去重后才能保证真正的公平抽取。
这个工具适合哪些使用场景？
① 抽奖：从参与名单中随机抽取获奖者，公平透明； ② 随机分组：将人员随机分配到不同组别，适合团建、课堂活动； ③ 随机点名：课堂随机抽取学生回答问题； ④ A/B 测试分配：将用户随机分配到对照组与实验组； ⑤ 菜品选择：从候选菜品中随机选一家，解决"吃什么"难题； ⑥ 任务分配：随机将任务分配给团队成员。
抽取结果可以复制吗？
可以。点击结果区的「复制结果」按钮即可将抽取结果复制到剪贴板， 每项占一行，方便粘贴到其他应用中使用。复制使用 navigator.clipboard API， 在不支持的环境下会自动降级到 document.execCommand。
数据会上传到服务器吗？
不会。本工具完全在浏览器内运行，所有随机抽取处理由 JavaScript 在你本地执行， 不会发送任何输入文本或抽取结果到服务器。全程零网络请求，可离线使用。 这对于抽奖等需要保密的场景尤其重要——参与名单不会泄露。
Fisher-Yates 部分洗牌是什么意思？
Fisher-Yates 洗牌算法是经典的随机排列算法，时间复杂度 O(n)。 标准 Fisher-Yates 会洗牌整个数组，但当只需要抽取前 N 项时， 可以只洗牌前 N 个位置（部分洗牌），时间复杂度降为 O(k)（k 为抽取数量）。 这在候选项很多但只需抽取少量时显著提升性能。本工具在"不允许重复"模式下 使用部分洗牌，确保抽取效率和公平性兼顾。