文本排序工具
支持 8 种排序模式：字母升序/降序、数值升序/降序、长度升序/降序、自然排序（识别嵌入数字）、 随机打乱。可选大小写敏感、去除空行、排序前 trim、排序后去重。 随机打乱使用 crypto.getRandomValues 实现无偏差洗牌。 适用于名单排序、版本号排列、数据整理、随机抽取顺序等场景。所有处理在浏览器本地完成。
常见问题
自然排序和字母排序有什么区别？
字母排序按字符的 Unicode 码点逐字符比较，"item10" 排在 "item2" 前面 （因为 "1" < "2"）。自然排序会将字符串拆分为文本段与数字段交替比较， 数字段按数值大小比较，因此 "item1" < "item2" < "item3" < "item10" < "item20"。 自然排序更符合人类阅读直觉，适合排序文件名、版本号、章节号等包含数字的文本。
随机打乱是如何实现的？公平吗？
随机打乱采用 Fisher-Yates 洗牌算法，配合浏览器的
crypto.getRandomValues 加密级随机数生成器。
在生成随机索引时使用拒绝采样消除取模偏差——
当随机值超出最大整数倍范围时重新采样，确保每个位置被选中的概率完全相等。
相比 Math.random() 的伪随机，crypto API 提供更高的随机性质量，
适合抽奖、随机分组等公平性要求高的场景。
数值排序如何处理非数字行？
数值排序模式下，每行通过 parseFloat 尝试解析为数字。
无法解析为数字的行（如纯文本行）会被统一排到结果末尾，保持原始相对顺序。
例如输入 "banana, 42, apple, 7, 123"，数值升序结果为 "7, 42, 123, banana, apple"。
注意：parseFloat 会解析行首的数字部分，如 "3.14abc" 被解析为 3.14。
大小写敏感选项有什么作用？
开启大小写敏感时，"Apple" 和 "apple" 被视为不同的值，排序时大写字母 （ASCII 65-90）排在小写字母（ASCII 97-122）前面。关闭时，比较时统一转为小写， "Apple" 和 "apple" 被视为相同值。关闭大小写敏感适合排序人名、地名等 不需要区分大小写的场景，结果更符合阅读习惯。
排序后去重和去除空行有什么区别？
去除空行：排序前过滤掉所有空行（包括纯空格行，如果同时开启了 trim）， 减少干扰。排序后去重：排序完成后去除重复行，只保留每条唯一值。 去重时是否区分大小写取决于"大小写敏感"选项。两个选项可独立或组合使用。 注意：排序后去重使用 Set 去重，保留首次出现的位置（已排序后的位置）。
这个工具适合哪些使用场景？
① 名单排序：按字母排列人名、地名、商品名； ② 版本号排列：用自然排序正确排列 v1、v2、v10、v20 等版本号； ③ 数据整理：CSV/TSV 数据按某列排序后重新组织； ④ 随机抽取：用随机打乱模式打乱名单后取前 N 行作为随机抽取结果； ⑤ 日志排序：按时间戳或 ID 数值排序日志行； ⑥ SEO 关键词整理：按字母排列关键词列表便于审查。
数据会上传到服务器吗？
不会。本工具完全在浏览器内运行，所有排序处理由 JavaScript 在你本地执行， 不会发送任何输入文本或排序结果到服务器。全程零网络请求，可离线使用。