标签：数据清洗
共 2 篇文章
#工具矩阵 80
#CSS 41
#前端开发 32
#设计工具 22
#渐进增强 16
#前端 16
#工具链 15
#安全 12
#JSON 12
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文本处理工具链实战：从脏数据到结构化输出的端到端工作流
从开发者真实遇到的脏文本清洗场景切入，系统讲解文本统计分析、大小写规范化、行级去重、多模式排序、查找替换五个工序的正确顺序与衔接陷阱（先排序再去重导致相邻重复被合并丢失首次出现位置、大小写规范化前先去重导致同义词被保留为多条、查找替换的贪婪匹配误伤相邻文本、文本分析放在工序末尾导致诊断结果失真、CSV 字段内换行破坏行级去重边界），覆盖日志清洗与脱敏、用户名单整理、CSV 数据预处理、代码格式化、SEO 关键词清洗五大典型场景，给出端到端工作流与工具矩阵协同建议，适用于后端工程师、数据工程师、SEO 编辑、运维与 SRE 的文本处理参考。
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文本去重实战指南：按行去重、连续合并与数据清洗
系统讲解文本去重的三种核心模式——保留首次出现、保留末次出现、仅合并连续重复行，分析大小写敏感、去除空行、排序等选项的适用场景。帮助你在日志清洗、邮件列表去重、数据导出清理等场景中选择正确的去重策略。